這個問題，想起來容易做起來難。每個細致的環(huán)節(jié)，都需要進行仔細推敲，特別是做分析評估的時候，需要和很多的技術變量、經濟變量還有場景方面進行細致的核算。一算么，整個事情很容易得不出來細致得結果。

在單體=>模組過程中，我們會記錄相應的信息，獲取初始不一致性。而在車輛往私人市場使用過程中，由于系統(tǒng)性的分類，這里面產生了大量的差異的地方，也會對電池本身造成很大的差異。

不管是通過內部的BMS記錄的SOH和電池在過程中使用的濫用數據組還是采取實時數據檢測，我們獲取的還是一個相對寬泛的結果。

關于SOH特別是容量估計的算法，每家企業(yè)都在不斷的更新，不斷的數據積累是可以獲取更準確的估計算法，來評估實際的容量衰減和可使用的特性情況，特別是DCR的衰變

但這個事情，還是有個大問題，我們電池包拆還是不拆呢?如果拆，基于BMS和云端的數據進行分類之后，到模組層面進行分選，這里面也存在大量的工作，特別是分散的工作?，F在看到乘用車方面的內容，以BMW和Daimler等幾家之前投入的一批BEV的電池都是按照整包的情況進行一些演示性的

1個Pack20~30Kwh

700個Pack，15MWh

寶馬將i3替換下來的約700組汽車動力電池集合到該儲能廠，形成一套電池系統(tǒng)，用于儲存電網低峰時段的電量，用電高峰或發(fā)電量低時再進行電量輸出

數百個電池包，3MWh~12Mwh

Dutchgrid-scaleelectricalequipmentandintegrationcompany,Alfen,hasdelivereda3MWwindpower-integratingenergystoragesystemusingBMWcarbatteries,inthecentralNetherlands.

thePenyCymoeddwindfarm,whichreacheditsfullgenerationcapacityearlierthismonth,equippedwithupto1,000lithium-ionbatterieseachwithacapacityof33kWhandusingthesamebatterytechnologyasthatusedwithinthei3car.

短期內，從較少量的數百和數千的來看，是不拆包合算。

9個包一組，來做相對較小的儲能系統(tǒng)

這里如果存在不一致，或者空間的原因，也可以進行模組重組

這個模組是三個成組，兩個比一下這個架子的利用率還有從液冷切換到風冷的使用模式，還是值得嘗試的

1800ofatotalof3240ofthebatterymodulesreservedforthethird-generationsmartelectricdrivevehiclefleetwerepooledtoformastationaryaccumulatorattheenercitysiteinHerrenhausen,andprequalifiedtoprovideprimarycontrolpower(PCP)bythetransmissionsystemoperator(TSO)responsible,TenneT.Thesystemisthusalreadyplacinganoutputof5MWatthedisposaloftheelectricitymarket.Thecompletionoftheentiresystemwithatotalstoragecapacityof17.4MWhisplannedforthefirstquarterof2018.

這個電池系統(tǒng)先要取出，然后進行重組配對，放電均衡調平

這里面實際的問題也比較多，主要是用原來的BMS打理諸多模組并聯(lián)還是存在困難，這個BMS也從CAN切換到新的基于類似以太網的集中式運算

基于這些舊電池怎么管控，把大量的數據收集上來統(tǒng)一進行管控，再弄個強大的計算平臺統(tǒng)一管控甚至上面跑電池管理的AI是個好主意不?