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斯坦福大學(xué)研究人工智能開發(fā)固體鋰離子電池,結(jié)果還不錯(cuò)!

鉅大LARGE  |  點(diǎn)擊量:928次  |  2020年07月01日  

鋰離子電池爆炸,不僅影響消費(fèi)者的安全,也讓問題廠家遭遇滑鐵盧。所以,確保鋰離子電池安全,已成為業(yè)界的當(dāng)務(wù)之急。固體鋰離子電池,在安全性能方面,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過液體鋰離子電池。但是,從眾多候選材料中,選擇最佳的固定鋰離子電池材料成為了一個(gè)巨大科研挑戰(zhàn)。然而,斯坦福大學(xué)研究人員人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)對(duì)這一問題并取得顯著成果。


從傳統(tǒng)液體鋰離子電池的安全事故說起


目前,關(guān)于鋰離子電池安全事故的報(bào)道,關(guān)注度最大的莫過于三星galaxynote7的爆炸事件了。我們先來看看兩張觸目驚心的圖片:


網(wǎng)友展示的三星note7充電時(shí)發(fā)生爆炸的圖片(圖片來源于網(wǎng)絡(luò))


美國(guó)??怂闺娨暸_(tái)報(bào)道,佛羅里達(dá)的一名男子將Note7放在車內(nèi)充電,結(jié)果手機(jī)發(fā)生爆炸,將整個(gè)吉普車也徹底燒毀。(圖片來源于??怂闺娨暸_(tái))


關(guān)于Note7爆炸的原因,可謂眾說紛紜,小編認(rèn)為最靠譜的說法來源于第三方調(diào)查機(jī)構(gòu)Instrumental,他們認(rèn)為太過激進(jìn)的外觀和電池的設(shè)計(jì),導(dǎo)致了電池結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理,正負(fù)極很容易積壓在一起,引起短路,而且隔膜太薄很容易擊穿。除此之外,也有其他種種說法和猜測(cè),但可以確定的是爆炸肯定和液體電解質(zhì)鋰離子電池燃燒相關(guān)。


然而,鋰離子電池的事故僅僅會(huì)發(fā)生在三星一個(gè)廠家嗎?肯定不是。有關(guān)鋰離子電池的引起的爆炸事故,案例已經(jīng)太多,比如生產(chǎn)鋰離子電池的廠的起火和爆炸,另外還有特斯拉電動(dòng)汽車自燃、小米移動(dòng)電源爆炸等等。


傳統(tǒng)鋰離子電池為何容易爆炸呢?


關(guān)于這個(gè)問題,John在之前的文章《傳統(tǒng)鋰離子電池安全事故頻發(fā)新型固態(tài)電池安全性更佳》中有過闡述,這里再簡(jiǎn)單介紹一下:


傳統(tǒng)的鋰離子電池中,正負(fù)極電極由固態(tài)導(dǎo)電的化合物組成,但是這些電極之間的電解質(zhì)卻是液體或者膠體的,電荷在其中移動(dòng)。假如,充電方式不正確(例如過量充電)或者放在陽(yáng)光下暴曬,液體電解質(zhì)可能會(huì)被點(diǎn)燃,膠體則會(huì)發(fā)生膨脹。然而,傳統(tǒng)鋰離子電池的電解液為有機(jī)液體,在高溫下會(huì)發(fā)生副反應(yīng),氧化分解,出現(xiàn)氣體,發(fā)生燃燒的傾向會(huì)加劇,所以容易引起爆炸。


固體電解質(zhì)材料耐高溫不易燃


正是由于傳統(tǒng)鋰離子電池的不安全因素,科學(xué)家們一直在為鋰離子電池尋找易燃的液體電解質(zhì)的替代品。我們之前文章介紹過在這方面的研究成果(來自蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院),讓鋰離子電池的電極和電解質(zhì)都由固體制成,因?yàn)楣腆w電極在高溫或者暴露在空氣中的情況下,都不容易燃燒。


斯坦福大學(xué)的最新研究成果簡(jiǎn)介


然而,如何尋找最適合的固態(tài)電解質(zhì)材料呢?目前,斯坦福大學(xué)的研究人員使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法,找到了約21個(gè)固體電解質(zhì)材料,有望未來取代易燃的液體電解質(zhì),在智能手機(jī)、平板電腦以及其他電子設(shè)備中使用,它們的研究成果發(fā)表在《能源與環(huán)境科學(xué)》雜志上。


論文的第一作者、研究的帶頭人、應(yīng)用物理方面的博士研究生AustinSendek關(guān)于液體電解質(zhì)和固體電解質(zhì)的優(yōu)缺點(diǎn),是這么評(píng)價(jià)的:


電解質(zhì)在電池的正負(fù)極往返地運(yùn)輸鋰離子。液體電解質(zhì)很廉價(jià),能夠很好的導(dǎo)電性能,但是它們?cè)陔姵剡^熱或者短路時(shí)容易著火。固體電解質(zhì)最大的有點(diǎn)就是穩(wěn)定性。相關(guān)于有機(jī)溶液,固體不容易發(fā)生爆炸和蒸發(fā)現(xiàn)象。它們也更加嚴(yán)格,讓電池的結(jié)構(gòu)更強(qiáng)大。


使用人工智能尋找固體電解質(zhì)材料


通過多年的實(shí)驗(yàn)嘗試,研究人員經(jīng)歷了不少失敗,但是現(xiàn)在他們找到了廉價(jià)的固體材料,在室溫下和液體電解質(zhì)有著同樣的性能。


尋找固體電解質(zhì)材料的過程中,團(tuán)隊(duì)并不是通過隨機(jī)測(cè)試個(gè)別化合物的方法,他們使用了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)造預(yù)測(cè)模型。他們訓(xùn)練了一種計(jì)算機(jī)算法,基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù),去學(xué)習(xí)如何辨認(rèn)化合物的好壞。這個(gè)過程和人臉識(shí)別算法,在觀察幾個(gè)范例后,去辨認(rèn)人臉的過程很類似。


關(guān)于使用人工智能的方法進(jìn)行材料篩選,Sendek這么評(píng)價(jià)道:


現(xiàn)有的含有鋰元素的化合物數(shù)量是數(shù)以萬計(jì)的,絕大多數(shù)是未經(jīng)測(cè)試的。其中的一些可能是性能優(yōu)異的導(dǎo)體。我們開發(fā)了一個(gè)計(jì)算模型,關(guān)于我們現(xiàn)有的有限數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),從大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)中,篩選出合適的材料。這種篩選方法的速度是現(xiàn)有篩選方法的百萬倍。


為了設(shè)計(jì)這個(gè)模型,Sendek花費(fèi)了差不多兩年時(shí)間,搜集有關(guān)含有鋰元素的固體化合物的所有科學(xué)數(shù)據(jù)。關(guān)于AustinSendek的工作,這項(xiàng)論文的高級(jí)作者,材料科學(xué)和工程專業(yè)的助理教授EvanReed如此評(píng)價(jià):


Austin搜集了有關(guān)這些材料的所有人類智慧,以及過去幾十年來的許多測(cè)量和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。他使用這些知識(shí)創(chuàng)建了一個(gè)模型,模型可以預(yù)測(cè)材料是否會(huì)是一個(gè)好的電解質(zhì)。這個(gè)方法可以篩選所有的候選材料,找出適合進(jìn)一步研究的最佳材料。


篩選標(biāo)準(zhǔn)的是什么?


模型使用了幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)去篩選理想的材料包括:穩(wěn)定性、成本、豐富度、鋰離子的導(dǎo)電性、在電池電路中為電子重新規(guī)劃線路的能力??茖W(xué)家為了探索幾千種材料的物理和化學(xué)特性建立了材料計(jì)劃數(shù)據(jù)庫(kù),從這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇候選材料。


Sendek說:


我們篩選了超過12,000種含有鋰元素的化合物,最終找到了21種作為固體電極的理想材料。篩選只要花費(fèi)幾分鐘。我絕大多數(shù)的時(shí)間,實(shí)際上是用于搜集和管理所有的數(shù)據(jù),開發(fā)關(guān)于預(yù)測(cè)模型信心度的度量機(jī)制。


研究的意義和未來展望


研究人員未來計(jì)劃在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下測(cè)試這21種材料,判斷它們是否是現(xiàn)實(shí)世界情況下的最佳選擇。


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